已而发现，OpenClaw 小龙虾的声量险些一经降到了冰点。我以至以为，这款居品可能一经完成了它的历史职责。

身边部署过 OpenClaw 的一又友，大多都一经透澈迁徙走到其他老到的 Agent 居品上了。

AI 期间即是这样快。OpenClaw 以史上最快的速率，成为了 GitHub 上最火的开源形式，但同期，它的降温速率也很快。

目下看，它远莫得 Linux 那样的生命力。

Linux 能够恒久活下去，中枢就两点，一个是自身积累的代码壁垒，另一个是围绕我方变成的一整套生态。这两点，OpenClaw 目下都不具备。

我以为，OpenClaw 最大的价值，可能即是第一次大限制的把 Agent 这个范式带进了巨匠视线。

在它之前，Codex 和 Claude Code 也在作念 Agent，但更多照旧局限在 Coding 鸿沟，圈内的东谈主才知谈。

OpenClaw 让越来越多的东谈主厚实到一件事，AI 是不错主动干活的，不仅仅个 Chatbot。

这个意旨颠倒大。OpenClaw 之后，Agent 驱动变成一个真确的需求。

#01

保举一个开箱即用的 Agent 居品

今天我想共享一款，我认为是在 OpenClaw 这股海潮之后，作念得最精心、也最佳用的居品之一：天工超等智能体。

地址在这里：

https://www.tiangong.cn/

天工超等智能体这一次进行了大版块升级。其真实客岁，Agent 这个办法刚刚冒头的时候，我就写过他们。其时天工一经驱动往这个标的跑，况且跑得挺激进。

比如，他们很早就在作念端到端的处事流探索：不是只给你一堆中间产物，而是从本色生成，到排版编著，到导起程布，通盘链条都买通。

你给一个主义，它会像一支小团队一样，把过程我方跑完。

自后 OpenClaw 火起来，让更多东谈主厚实到 Agent 这个范式的价值。

但它自身是个开源形式，想用上得我方装敕令行、肯求 API Key、对着报错一滑行排查，光 Node 版天职歧就能卡住一泰半东谈主。平凡东谈主根蒂玩不转。

天工走的是另一条路，把圆善的能力平直搬到云霄，注册就能用，毋庸我方部署、敲敕令行。

天工此次大升级，算是把畴昔一年的这些尝试，真确收束成了一个不错给平凡东谈主用的 Agent 居品形态。我浅陋纪念下：

1、接入了国内第一梯队的大语言模子。包括 Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、GLM 5.1、MiniMax M2.7、Qwen 3.6 Plus，天工此次一揽子全接了进来。

况且它不错智能路由，针对不同的任务遴荐擅长的模子。这少许我以为还挺便捷。诚然如果咱们有我方终点选藏的模子，也不错平直指定。

这样一来，咱们也毋庸再我方去 Token 额度、确立 API Key 了。这些法式，真实会劝退好多不懂工夫的用户。

2、相通接入了国内第一梯队的图片和视频模子。也即是说，在这咱们不错一站式地处分不同类型的处事任务，而不仅仅文本类型。

我信托目下系数东谈主的处事当中，图片和视频敬佩是绕不开。

3、系数模态不仅仅生成，还能在线编著。真实的任务场景里，生成粗略只占一半的处事量，剩下一半全在改。

视频要裁剪，PPT 要调版式，案牍要顺一遍口吻。AI 很少能一次到位。天工把编著能力平直作念在了居品里。生成完毋庸导出、毋庸切到别的器用，就在原地改。

人人感兴趣不错我方试一下。相通也不错接入到飞书当中。

接入飞书这少许也很便捷。确立我就未几说了，把 App ID 和 App Secret 填进去就行。

前边我演示的都是 PC 端的操作。但好多时候咱们其实不在电脑前，可能在上班路上、在见客户。

这两天 Codex 上了出动端，圈子里那么多东谈主抖擞，原因就在这。Agent 如若只可守着电脑用，那它能继承的处事就少了一泰半。

天工跟飞书作念了挺好的集成，手机上随时能跟它言语，让它干活，干罢了音问平直推到飞书里。

真话实说，同类型的 Agent 居品我用过颠倒多。但周末跟共事一齐，平直拿着天工就着当下的处事任务往里丢，让它去作念，照旧给了我好多惊喜。

新一代的 Agent 居品，如实一经来了。

咱们不需要再去清爽 Skill、定时任务、Memory 这些办法背后的旨趣。天工一经把这些复杂的细节都消化掉了，咱们只管把任务交给他就行。

比如底下这张截图，是我在跟 Agent 交流周六要在深圳举办的 AI Maker Summit。聊着聊着，弹出来一条教导，天工说发现了一个可复用的处事流：AI Maker Summit 的品牌范例，问我要不要把这件事创建成一个手段。

那一刻即是我的 Aha Moment。这阐述它不是在被迫等我下指示，而是不错不雅察我的处事历程，主动帮我把重迭的事情千里淀下来。

#02

真实的使用 Case

我知谈还有不少东谈主会说，Agent 没什么使用场景，2026最新赛程往来就那点事。上周开周会，共事们也在聊这件事，说 Agent 到底能帮上些许忙，是不是被高估了。

我把在里面说过的一个不雅点再和人人共享下：系数的事，不错默许先商酌 Agent 能不耀眼，然后再决定何如干。

我不错颠倒细则地说，Agent 一经过了老到可用的临界点。

身边那些原来即是 AI 极客的一又友，第一时期就把 Agent 用起来了。还没用起来的东谈主，差的不是能力，而是想维形式没跟上。

咱们太民俗一件事我方上手了，任务一来，第一响应即是飞速我方把它干完，从来没想过，这件事其实不错交给一个实习生去作念。

这亦然我一直说的，AI 期间有一波治理者红利。

一个心态通达、之前又作念过治理的东谈主，会更快把这些器用用起来。原因很浅陋，他民俗了把任务拆出去，民俗了不是系数事都得我方扛。

是以每个东谈主都不错试着假定一下，你目下手底下一经有一个实习生了，这件事，是交给他作念，照旧我方吭哧吭哧干？

任何一件事，都先想一下能弗成交给 Agent。我跟团队说过，这句话不错贴在电脑前，刻意去练我方的想维形式。

我举一个极简的例子。

周末两天团队都在加班，AI Maker Summit 这样的线下大会，琐碎的事情太多了。

比如要印刷的日程板定稿了，按普遍的历程，得拿印刷版跟线上版块逐字比对一遍，看有莫得错别字之类。

你知谈吗，际遇这种事，我共事的第一响应果然照旧，他需要留半个小时时间逐字走查一下。我飞速叫停，我说这种事真实没必要，咱们哪有 AI 查得了了？

平直把线上的本色和图片都发给 AI，让它给咱们出论断不就好了？咱们一经忙了一整天，精神早就不都集了 .....

人人望望底下的操作过程：

你看 AI 干的多漂亮。访佛的事真实别再我方干了，AI 期间了。

赓续，咱们再看另外一个真实的 Case。

还要作念一个大会的倒计时视频，即是开场前 10、9、8、7、6、5 那种遵循，配上音效。

这种活搁以前要么从零作念一个，要么上网找模板修改。目下我平直丢给天工，让它我方去阐扬。

前边说过它一经接了 Seedance 2.0 这样的模子，作念个倒计时视频不在话下。

人人先来望望遵循：

该视频疑似使用了 AI 生成工夫，请严慎甄别

这是操作过程：

还不错跟剪映等裁剪软件一样，添加滤镜、动画、调色等等操作。

在这基础上再共享另一个真实的 Case。

大会在扩充的过程中，还得有一份 Rundown。Rundown 其实即是现场的扩充计划，谁几点上台、灯光什么时候切、物料什么时候到位，每一分钟都得排了了。这样人人拦阻易乱。

深圳站的 Rundown 我还没作念。不外，之前的北京站咱们团队蓄积了关联的文档，此次我平直把北京站的素养喂给天工，让它基于这个素养帮我生成一份深圳站的 Rundown 初稿。

Rundown 初稿遵循：

相通，咱们不错对 Excel 进行编著。

#03

写在终末

用 Agent 处事的体验真实太爽了。

热烈保举人人在电脑前贴个小纸条，告诉我方，任何处事任务都先让 Agent 试一次，它干不了，咱们再接办。

这完好意思是一种想维形式的移动。

天工这款居品作念得很邃密。我嗅觉它在 Office 这块的复旧，是我目下用过系数居品里能跟 Claude 同日而言的。

我计算大部分东谈主的处事场景照旧离不开 Office，这少许挺要津。

也说说人人可能会关爱的对比。敬佩有东谈主问，跟 Codex、Claude Code 这类 Agent 居品比，天工的差别在哪？

我的看法是，这其实是两个赛谈。Codex 和 Claude Code 在 coding 场景里如实颠倒强，那是它们的主场，工程师群体用着也顺遂。

但回到大多半东谈主的办公环境里，咱们每天打交谈的不是代码仓库，而是 PPT、文档、表格、周报、研报、举止页这些东西。

天工最大的亮点，我以为反而是它绕开了 Coding 想维，认负责真站在平凡白领的角度去想，这群东谈主需要什么，何如裁减门槛，何如把 Agent 接督处事这件事作念得实足浅陋。

我前边共享的那些场景，校对印刷物料、作念倒计时视频、基于历史文档生成 rundown，莫得一件是 Coding 任务，但每一件都是真实处事里逃不掉的活。这才是大部分白领每天的状况。

这少许挺特殊想2026FIFA世界杯中国比分网，值得去试一试。